算力租赁市场爆发,H20 遭疯抢!小心掉坑
当下,众多公司纷纷加大对算力服务器的采购力度,尤其是高性能算力服务器,需求极为旺盛。比如,莲花控股的孙公司莲花紫星智算科技,就向中建投租赁了 200 台高性能服务器,租赁期长达三年。
有算力租赁分析师经产业调研指出,仅目前已显现的潜在大厂采购方,市场规模可能接近 300 亿。预计到 2025 年,中国算力租赁市场规模有望突破千亿大关。此前,英伟达传出将收购 Lepton AI,这家公司专注于生产搭载英伟达 AI 芯片的服务器,英伟达此举被视作进军云计算和企业软件市场的重要一步。无独有偶,消息刚出不久,市场又传出谷歌正与英伟达洽谈租赁 AI 服务器事宜。
算力租赁市场的火爆,带动了 AI 芯片需求的急剧攀升。以英伟达 H20 芯片为例,虽说它是英伟达专为中国市场打造,性能仅为 H100 的十分之一,不过好在能够直接在中国市场销售。
据接近新华三的产业链人士透露,目前 141GB 的 H20 芯片基本售罄,96GB 版本也所剩无几。至于后续何时再有供应,完全取决于美国方面是否会出台相关禁令。
财联社报道显示,H20 芯片的短缺情况早在今年 2 月便初现端倪。算力资源信息共享平台数据表明,H20 咨询量是年前的 3 倍,配备 8 张 H20 芯片的机器价格较年前上涨了 10 万,单价已达 110 万左右。当前市场的算力需求,主要集中在英伟达 H20 芯片上,同时具备一定性价比的 4090 芯片也颇受青睐。
从采购方来看,主要是阿里巴巴、腾讯、字节跳动等互联网大厂。这些大厂向英伟达订购的 H20 服务器芯片,总价值高达 160 亿美元。其中,阿里在 2 月中旬确认与苹果 AI 展开合作,苹果官网显示,中文版 Apple Intelligence 将于 4 月上线,其服务器支持就来自阿里。
腾讯方面也有相关人士透露,腾讯云已针对不同场景,推出了四款适配 H20 的 DeepSeek 专属资源部署方案,并表示 H20 是性价比最高的选择。
一时间,AI 算力市场再度呈现出一片繁荣景象,尤其是 H20 芯片需求大增。这背后的关键原因在于 DeepSeek 的出现,它通过算法创新,重构了 AI 算力逻辑,使 AI 计算从以训练为主转变为以推理为主。H20 虽然性能有所降低,但用于推理完全足够,其显存充足,适合运行大规模参数模型,且价格相对较低。
过去,大模型的私有化部署成本极高,仅采购商业闭源模型这一项,就需数百万甚至上千万元。若是企业规模大、使用人数多,还得采购多套模型,成本将呈指数级增长。然而,开源的 DeepSeek 出现后,企业可直接免费下载,模型成本瞬间归零,极大地激发了市场开发 AI 应用的热情。
此外,DeepSeek 的一大显著优势在于大幅降低了计算成本,其语义识别和推理能力十分强大。有企业反馈,使用 DeepSeek 后,匹配率提升了约 20%,成本降低超过 50%。
对于众多想涉足该领域的中小企业而言,自行建立数据中心可能需要数十亿的巨额投入,相较之下,采用租赁算力的方式更为划算。这也正是近期算力租赁市场愈发火爆的原因。
不过,H20 未必能一直助力国内算力租赁市场持续繁荣。自 2022 年起,美国先后将英伟达的 A100、H100、A800、H800 等高性能 AI 芯片列入对华出口禁令,这才催生了弱化版的 H20。与此同时,中国发改委正推行数据中心能源效率新规,要求新建或扩建的数据中心采用 PUE(能源利用效率)低于 1.5 且符合 “能效 / 算力比” 的芯片。在能效表现上,H20 显著低于华为昇腾、壁仞科技等国产芯片,比如壁仞科技产品的能效,是 H20 的两倍以上。
目前,国内 AI 企业已逐步认可华为昇腾、寒武纪、壁仞等本土芯片产品,并通过优化算法来降低算力消耗。此前,DeepSeek 因算力不足暂停 API 服务,这也促使行业加速构建自主算力生态。
DeepSeek 研究人员的测试结果显示,在推理任务中,昇腾 910C 的性能可达 H100 的 60%。并且,推理时代对云计算、AI Infra 架构也提出了全新要求。
另外,我国已明确到 2030 年前持续提升能效,H20 的高能耗特性,使其在算力采购中逐渐被边缘化,面临被技术淘汰的风险。
尽管目前有消息称,英伟达正积极应对可能出台的禁令,并计划对 H20 芯片进行修改,以满足中国的能效标准,但如此一来,芯片性能可能会进一步下降,从而促使企业更多地采购国产 AI 芯片。虽然英伟达也可通过租赁境外云算力,间接服务中国客户,但成本会大幅增加。
基于此,大摩预计,2025 年中国本土 AI 芯片的市场份额将从 2024 年的 15% 提升至 25%。这种影响是深远的,以腾讯为例,尽管仍在采购 H20,但腾讯也在加强芯片、模型、应用层的本土化协同,如在微信中集成 DeepSeek 模型时,同步推进与本土芯片厂商的适配工作,以减少对英伟达的长期依赖。
一方面,禁令风险悬而未决,导致供应链不稳定;另一方面,受中国能效政策驱动。显然,DeepSeek 的出现虽推动了算力需求增长,但 H20 未来的市场前景并不乐观。
DeepSeek 出现后,小微企业借 AI 应用发展之势,算力租赁订单呈爆发式增长。部分企业还将大模型嵌入服务器,降低了企业的调试成本。作为目前国内市场上唯一能买到的英伟达 AI 芯片,H20 也被市场炒作推高价格。
AI服务器采购需求请点击这里:https://www.kuanheng168.com/product
算力中心建设与运营,请点击查看详细方案:https://www.kuanheng168.com/solutions
算力租赁需求请点击这里:https://www.kuanheng168.com/slzl
-
专业图形与 AI 算力新标杆:NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 深度解析
作为英伟达基于全新 Blackwell 架构打造的旗舰专业显卡,RTX PRO 5000(Pro 5000 Blackwell) 以 48GB/72GB 超大 ECC GDDR7 显存、72 TFLOPS + 单精度算力与 MIG 多实例技术,重新定义专业工作站性能标准。从 3D 设计、影视渲染到本地大模型推理、工业仿真,它为专业创作者、AI 工程师与企业用户提供数据中心级算力;搭配英伟达完善的总代渠道体系,更让高性能专业显卡实现稳定供货、原厂技术与全链路服务保障,成为专业领域的首选生产力引擎。
넶2 2026-04-08 -
桌面 AI 超算新纪元:NVIDIA DGX Spark,把万亿次算力装进办公桌
当 AI 大模型训练与推理不再局限于数据中心,NVIDIA DGX Spark以 “桌面 AI 超算” 的颠覆性定位,重新定义个人与团队的 AI 开发边界。作为英伟达首款面向桌面的 Grace Blackwell 架构超级计算机,它将1 PFLOPS(FP4)的万亿级 AI 算力、128GB 统一内存与全栈企业级软件浓缩于一台迷你主机中,让科研人员、开发者与企业团队无需依赖机房集群,在办公桌上即可运行、微调和推理千亿乃至万亿参数大模型,开启 “人人可用的超算” 时代。
넶2 2026-04-08 -
XR 设备选型指南:PICO 与 HTC 四大旗舰深度对比
当 XR(扩展现实)从概念走向产业落地,PICO NEO3、PICO 4 Ultra、HTC VIVE Focus Vision、HTC VIVE Cosmos 四款主流设备,分别代表了入门体验、消费级 MR、专业 PC VR 与灵活适配四大场景。本文从核心定位、硬件规格、体验场景及适用人群四个维度,帮你快速选对设备,实现沉浸式体验的精准落地。
넶0 2026-04-08 -
英伟达授权生态全景:从 NPN 到 Elite,构建 AI 算力的信任基石
在 AI 算力竞争进入深水区的当下,企业对算力的需求已从 "可用" 转向 "可靠、合规、可规模化"。英伟达(NVIDIA)通过一套层层递进的授权体系,将自身技术优势与合作伙伴能力深度绑定,形成了覆盖硬件分销、软件赋能、解决方案交付的全栈生态。英伟达代理、NPN、NVAIE、NVIDIA AI Enterprise、数据中心解决方案授权及 Elite 精英级别代理,共同构成了企业获取顶级算力资源与技术服务的核心路径,每一个环节都承载着不同的价值与门槛,共同守护 AI 产业的算力底座安全。
넶2 2026-04-08 -
算力新基建:从 GPU 集群到英伟达 SuperPod,AI 时代的算力之巅
当 AI 大模型从千亿迈向万亿参数、智能体应用全面渗透产业,算力已成为数字经济的核心生产资料。算力租赁、GPU 集群、AI 服务器构成现代 AI 算力的供给底座,而英伟达(NVIDIA)以全栈技术与 DGX SuperPod 为旗舰,重新定义了 AI 超算的标准,成为驱动全球算力革命的核心力量。
넶2 2026-04-08 -
NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell:桌面 AI 超算级专业卡,总代渠道全解析
当生成式 AI、多模态大模型从实验室走向企业办公场景,NVIDIA RTX PRO 5000(简称英伟达 Pro 5000)以 Blackwell 架构内核,成为专业工作站的核心算力引擎。它兼顾本地大模型微调、高精度 3D 渲染与实时仿真需求,搭配Pro 5000 Blackwell升级规格,配合英伟达官方授权总代体系,为企业、科研机构与专业创作者提供从硬件到渠道的全链路保障。
넶2 2026-04-07
